澳纽网讯 近年来最具突破性的突破之一是人工智能 (AI)。它的影响将在 2023 年进一步增长。它正在 改变企业的运营方式 。通过改善客户体验来自动化任务，并从数据中获得有价值的见解。人工智能正在成为各行各业企业必不可少的工具。虽然，从头开始构建 AI 功能需要时间和精力。因此，许多公司正在转向 AI API 平台。
[xyz-ihs snippet=”GoogleADresponsive”]人工智能 API 平台 在轻松访问人工智能技术方面发挥了至关重要的作用。这些平台提供可以集成到应用程序中的预构建模型、工具和服务。他们还提供一系列高级 人工智能功能，包括：
- 自然语言处理 (NLP)。
- 计算机视觉。
- 语音识别。
- 机器学习。
通过利用这些平台，企业可以节省时间和资源。他们还可以获得最新的人工智能技术。
随着 AI 的发展，企业必须与最新的 AI API 平台保持同步以保持竞争力。本文将深入探讨 2023 年最流行的 AI API 平台。 这些平台提供一系列高级 AI 功能 ，可帮助企业实现任务自动化。除了改善客户体验并从数据中获得有价值的见解。
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GPT-4
来自OpenAI的生成式预训练转换器 (GPT) 系列 现已推出第四个版本 GPT-4。GPT 系列以其语言生成功能而闻名，而 GPT-4 将把它提升到一个新的水平。该模型旨在理解自然语言并对文本输入生成类似人类的响应。目前的 GPT-4 也可以将图像作为输入来响应用户。
GPT-4 拥有惊人的 10 万亿个参数，是其前身GPT-3的十倍 。这一参数的增加将使 GPT-4 能够生成更准确、更像人类的语言。该模型基于大量数据进行训练，使其能够理解语言的细微差别并提供正确的响应。
企业可以利用 GPT-4 API 来：
- 加强客户服务。
- 改进聊天机器人。
- 虚拟助手。
- 生成高质量的内容。
GPT-4 的功能 超越了语言生成。它还可以执行一系列任务，例如：
- 翻译。
- 总结。
- 解决数学问题。
- 生成代码。
- 问答。
GPT-4 可供 ChatGPT Plus 用户使用， 每月收费 20 美元。 添加更多参数将使 GPT-4 成为 AI 行业的游戏规则改变者。
[xyz-ihs snippet=”googleAD300x100″]达尔·E 2
DALL·E 2 是OpenAI DALL·E图像生成模型的第二个版本 。 这种模型设计是为了从文本描述中生成高质量的图像。它因其令人印象深刻的结果而广受欢迎。与其前身一样， DALL-E 2 基于文本输入生成创新图像。它使用在大量文本和图像对数据集上训练的神经网络。
DALL-E 2 的一项重要改进是它能够创建更复杂的图像和构图。它可以生成具有多个对象、不同纹理和光照条件甚至动画的图像。这使它成为设计、广告和娱乐的强大工具。
DALL·E 2 可以生成高达 512×512 像素的图像， 明显优于 DALL·E 的 256×256 像素。 DALL·E 2 可以创建复杂场景的图像，例如有多个物体和动物的房间。凭借其改进的功能，DALL·E 2 将成为开发人员的宝贵工具。希望将图像生成合并到他们的应用程序中。
AWS 人工智能服务
领先的云提供商 亚马逊网络服务 (AWS) 为开发人员提供各种人工智能服务以创建智能应用程序。AWS提供的人工智能服务 包括：
- 计算机视觉。
- 自然语言处理。
- 语音处理。
- 预测 分析， 通过 API 集成到现有应用程序中。
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可简化构建、训练和部署机器学习模型的过程。基于深度学习的图像和视频分析工具。 Amazon Rekognition 可以识别图片和视频中的物体、人物、文本和活动。使用自动语音识别服务Amazon Transcribe可以从音频和视频进行实时文本转换 。
这些只是AWS提供的 AI 服务的几个实例 ， 它们可以帮助开发人员和组织实现他们的 AI 目标。通过利用这些 AI 服务，企业可以快速构建智能应用程序。这无需投资昂贵的硬件或数据科学专业知识。
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[xyz-ihs snippet=”GoogleADresponsive”]IBM沃森
IBM Watson AI API 以其易用性着称。它提供一系列定价选项，包括免费计划，可供各种规模的开发人员和组织使用。通过跨行业的各种用例， IBM Watson AI API 可以帮助企业深入了解其客户。优化他们的运营并做出更明智的决策。总体而言，IBM Watson AI API 是寻求将 AI 集成到其应用程序中的开发人员的强大而方便的选择。
IBM Watson 是一个流行的 AI 平台，它为开发人员提供范围广泛的预构建 AI 服务，以便轻松集成到他们的应用程序中。这些服务包括：
- 语言和翻译。
- 语音转文本和文本转语音。
- 视觉识别。
- 情绪分析等。
无需从头开发，即可添加聊天机器人、语音助手和图像识别等高级功能。
Azure 认知服务
Azure Cognitive Services是Microsoft 提供的一套预构建 API 和工具， 可帮助开发人员快速轻松地构建智能应用程序。这些服务使用先进的 人工智能 和机器学习技术，例如：
- 自然语言处理。
- 语音识别。
- 计算机视觉。
- 为各种用例提供解决方案的决策。
Azure 认知服务提供的 API 使企业能够：
- 自动化基于语音和视觉的流程
- 分析和转录语音
- 分类图像
- 构建自定义 ML 模型
- 提高准确性和效率。
它还提供一系列定价选项，包括免费层级，使其可供各种规模的开发人员和企业使用。
总之， Azure 认知服务 是一组功能强大的工具，可使用高级 AI 和机器学习来增强应用程序功能。 Azure 认知服务 使开发人员能够创建智能应用程序来理解、推理和从数据中学习。这会带来更加个性化和有效的用户体验，包括语言翻译、聊天机器人和图像识别等功能。
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[xyz-ihs snippet=”GoodAD300x100″]Komprehend
Komprehend是亚马逊 开发的人工智能平台 ，提供主题建模、情感分析和自然语言处理等一系列人工智能服务。它帮助文本分析 API 快速将调查结果、客户评论和其他数据（包括开放式文本）转化为有价值且可操作的见解。
借助 Komprehend， 您可以衡量客户情绪、检测讽刺、分析意图、检测辱骂性语言、识别情绪等。 这个 AI 平台每月收费 79 美元，为构建智能应用程序提供了一个功能强大且易于访问的解决方案。Komprehend 的主要优势之一是它能够处理大量非结构化数据。
它非常适合 分析 来自多个来源的数据的应用程序，例如社交媒体、客户反馈和网站分析。Komprehend 还为开发人员提供针对日常用例的预构建模型。比如情感分析、实体识别等，方便开发者上手。
耳语API
Whisper 的语音转文本 API 可以将音频和语音记录转换为文本数据，可用于转录、语音搜索和语音命令。Whisper API 提供预建模型，例如 语音增强和说话人验证。 它允许开发人员分别消除背景噪音和验证说话者的身份。
Whisper 是一种由人工智能驱动的自动语音识别系统，可以转录和翻译全球 100 多种语言的音频文件。其 API 提供：
- 自然语言处理。
- 文字转语音。
- 音频分析。
- 基于高级机器学习算法的语音识别服务。它允许开发人员轻松构建智能应用程序。
Whisper API 具有增强语音和基于音频的应用程序的潜力 ， 使其成为自动语音识别领域的一个有前途的发展方向。Whisper 的高级功能使其成为改进语音识别和语言翻译的令人兴奋的技术。使用从虚拟助手到语言学习工具的各种应用程序。它可以识别范围广泛的口音，使其更广泛的受众可以访问和准确。
结论
总之，当今开发人员可以使用许多强大且创新的 AI API，每个 API 都提供独特的功能和优势。无论您是开发人员还是企业主，这些 AI API 都将为您提供资源来创建能够更好地理解和满足用户需求的智能应用程序。本文讨论的平台是今年值得关注的 AI API 服务。
来源：aitimejournal
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