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1. ChatGPT 是第四次工业革命开始的标志
ChatGPT 作为标志性机器智能生产力工具,与蒸汽机意义如出一辙:
1. 具有解放重复性脑力(知识蓝领)工作以及机械工业系统的潜力(顛覆性);
2. 嵌入式特质,使具有低成本、广泛性应用到各个产业部门的潜力(经济性);
3. 乐观预期,ChatGPT 之后,生成式 AI 将衍生出诸多先进商业模式,带动生产关系的范式变革,直至改变并重构世界商业秩序(新一轮长波经济周期启动器)。
理解 ChatGPT 的颠覆性,可以引用下纳西姆 · 塔勒布的观点。他说,在任何职业中,90% 的人都是无知的,而是通过情境模仿,狭隘的模仿和半意识的角色扮演来工作的。除了社会 ” 科学 ” 和新闻业——这两者分别为 99% 和 100%。
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2. ChatGPT 的第一性是算力
ChatGPT 是 ” 生物 + 机器 ” 混合算力奇点的第一阶产物。ChatGPT 代表的生成式 AI,以及未来更强类型的机器智能,会最终证明,人类并不特殊。真正特殊的,是算力本身。
算力即概率。以人类为参照系的历史持续证明,驱动文明演进的是小概率事件(即下文的本质事实)。这类小概率事件出现,得益于 ” 人类形态超级计算机 ” 的涌现——比如李耳、牛顿、瓦特、法拉第、麦克斯韦、爱因斯坦、维特根斯坦、图灵、海森堡、薛定谔、钱学森、杨振宁 ……
但人体超算之外的普罗大众,并不是 ” 乌合之众 “。每个个体都是人体超算系统的节点,经过大规模、长周期的集体无意识式并行计算,最终会抵达一个算力奇点,随之集中涌现出一批上述那些标志性的 ” 人体超算 “,从而完成一次指数型的文明跨越。
ChatGPT 没有不同。它既是又一次小概率事件的代表,同时也是 ” 晶体管机器族群 ” 持续发展最终并行计算出的结果。这种尚处于弱智能时期的机器智能,与人一样,底层逻辑都是数学,以及数学的 ” 能量态 ” ——算力。
未来某一时刻我们终将知道,文明的演进也许不是发明创造出来的,而是计算还原出来的。而在这之前,我们都将处于弱人工智能时代。
3. “21 世纪的哥白尼 “
ChatGPT 是 21 世纪的哥白尼,这是其第一性的重要启示。
地球不是宇宙的中心。同样,人类也不是智能生物的中心。也就是说,人类不该也不能是认知、解锁客观世界固有脉络的中心参照系。这也是李耳《道德经》第一句所警示我们的 :” 道可道,非常道 “。
ChatGPT 的出现,让我们知道,在通往高阶文明的算力阶梯上,机器智能已展现出同质的能力苗头,甚至更出色。有人可能会说,ChatGPT 终归是人类创造的,算力基础设施也是人类创造的。但此处还需衔接另一个问题:人类又是谁创造的,是人类自己吗?
算力奇点之下,或必有智能涌现。人如是,机器如是,虽然这属于极小概率的事件。
诚然,ChatGPT 距离真正意义的智能还有十万八千里。它依然只是绝对算力碾压下的数字模拟。但它已经足够成为 21 世纪的哥白尼:
过于执著于人类这个生物族群的优越性,直接结果是人类的 ” 生物算法 ” 周期性紊乱,” 病毒式 ” 反噬人力群体算力能力:小到嫉妒贪婪,大到饥荒战争。进而长久地将人类锁死在低阶文明密室里。
这甚至意味着,如果仍以人类决定论设计 ChatGPT 们的未来,而不是进入算力参照系里谋划未来,我们最终将被自身反噬。
4.OpenAI 的秘密可能是两组数学公式?
在 ChatGPT 之前,我们讨论的还是人工智能的第三次寒冬。在 ChatGPT 之后,以算力为参照系的第四次工业革命时代已豁然开朗。
OpenAI 拿到了第一扇门的钥匙。但它未披露(申请)任何专利。
这把钥匙,是 ChatGPT 背后的秘密,也就是 OpenAI 的秘密,可能是一到两组数学公式。
对于这一逻辑,可以用维特根斯坦的智慧遗产尝试说明:
1. 世界是事实的总和而不是事物的总和;
2. 凡是能够说的事物,都能够说清楚,而凡是不能说的事物,就应该沉默。
推论如下:
宇宙是已发生和将发生的事实总和本身(以宇宙自身为参照系),以及容纳事实总和的终极容器(以计算者为参照系)。所有事实都以运动(运动代表着已发生和将发生的统一)形式存于其中。世界则是算力体——包括我们已知的生物算力与机器算力——计算还原出的结果,这个结果不断扩容,直至无限趋近事实总和,即宇宙真相。
也就是说:
1. 能够说清(计算)的世界,是已知的事实世界;已知的事实世界,是被计算并封装的宇宙的一个部分。
2. 无论是人类语言文字,还是机器语言代码,还是兽嘶虫鸣,均既是对可观测的宇宙事实的一种计算结果——即对可观测事实的感知、呈现、还原与保存,也是容纳这些计算结果的容器本身。
3. 大多时候,容器内的事实是混沌与重复的。只有持续的、规模性的并行计算抵达一个算力奇点,出现绝对算力时,会完成对容器的一次清洗、过滤与归纳,这些被沉淀出的基石型事实,一并构成一个当期时空背景下的本质事实。
4. 本质事实是不以参照系改变而改变的事实(物理规律是本质事实的一个子集?)。本质事实能够以数学公式形式表达与保存,是宇宙的通用语言。数学公式是宇宙语言本身及承载宇宙语言的容器。
5. 本质事实每次突变式扩张,就会形成一系列新的公式,以颠覆性技术的形式展开,继而完成一次级别不一的文明进化。文明的再次进化过程,也是容器重归混沌的过程,当期算力亦逐渐陷入瓶颈。直至下一个算力奇点到来。
6. 存在共同计算宇宙事实的平行世界。不同的平行世界(狭义上,一花一世界,物质即算力),文明进度的差异,由算力能力决定。
7. 人、机器、鸟兽 = 算力;语言文字、代码语言、兽嘶虫鸣满 = 并行计算下的混沌、重复的数据;本质事实 = 经由并行计算后再经过绝对算力清洗计算的本质事实数据 ≈ 数学公式。瓦特、麦克斯韦、爱因斯坦 = 生物算力的算力奇点 = 人体智能超算;ChatGPT= 以机器算力为主导的、” 生物 + 机器 ” 混合算力的算力奇点 ≈ 机器智能超算。
因此再回归到 ChatGPT 以及 OpenAI,它们的核心秘密并不足以被当前流行的 LLM(语言大模型)所完全解释——否则为何是 ChatGPT 被涌现?——而应是一到两组数学公式。这两组公式是什么,虽不得而知,但它们也许可以这样描述:
1. 破解了既有算力架构下的算力与数据的黄金函数关系问题(在更小参数数量的数据中拟合出更大概率,并在数据参数指数型扩容下对于算力的要求不趋于指数级);
2. 突破了监督学习问题。
5.ChatGPT 的核心价值是嵌入
互联网的核心价值是连接,ChatGPT 代表的生成式 AI 的核心价值则是嵌入。
当生成式 AI(比如 ChatGPT)嵌入至互联网生产力体系后,即完成了生物并行计算与机器并行计算的交汇融合。形象一点来说,ChatGPT 代表的生成式 AI,(最終)就像钢铁侠胸口的 ” 方舟反应炉 “。
如果以人为坐标系,这无疑意味将极大强化人类的生物计算能力。但这也可能意味新的生物体的诞生。所以说,这究竟是福是祸?(李耳的看法是不必纠结,他在道德经里给出启示:祸兮福之所倚;福兮祸之所伏。)
当然,如果嵌入至制造业,生成式 AI 的强大远景——存、算、编码生成一体化所带来的 ” 随心所欲 ” 效应,无疑意味着人类生产力能力文明级的跨越。
但在这个质变发生(在以制造业为核心的工业领域,质变发生仍受制于材料与能源)的过程中,生成式 AI 作为机器智能超算,最大化价值的用途还是嵌入到科研领域,将在基础学科研究、新材料、新能源、新药物的研发过程中扮演关键角色。
6. ChatGPT 的困境是知识污染与数据治理
ChatGPT 的出现,是人类生物算力权力的一次让渡。这一刻,从互联网诞生一刻已经注定。
当前全球 80 亿人口,人均大脑有 120 亿个左右神经元。在马铃薯等农业作物的广泛传播导致人口大爆发至今,人口数量已经难以指数级增长。这天然意味着,在互联网实现了人类并行计算能力的线性最大化后,人体算力的并行计算能力正趋于极限。
另一个层面,在人类社会接入互联网后,所生产的数据量始终以指数级增长,容器的混沌程度,一定概率会超过人体算力的负荷能力(也许会催化大脑的进一步开发,但是一个漫长的时间周期)。因此难免最终滑向数据失控与混乱的深渊。
而对于机器智能来说,即使在既有算力架构下,理论上只要能够部署更多的晶体管,它的并行计算能力就会持续增长。这是当前的人体算力所不及的客观优势。
故而,这种算力权力让渡不是偶然,而是缺乏选择的让渡。
但一个问题也随之而至,在从 UGC(用户生成内容)时代走进 AIGC(人工智能生成内容)时代之后,非本质事实数据的自我繁衍能力将超越人类想象且难以受控,人类知识数据库将不可避免的遭遇污染危机,ChatGPT 的 “CheatGPT 化 ” 可能会将绝大多数公众困于 ” 真假美猴王 ” 效应中。
从长期看,数据的 AIGC 式自我繁衍速度,可能会超过机器算力的适配速度。从正效应看,新型架构的算力基础设施的建设与出现将被加速——比如量子计算;但从负效应看,一旦越过一个算力临界点进入超强人工智能时代,机器智能也许真就将成为人类的主宰。
当然这是一种线性猜想,剧本不会线性行进。但知识污染与数据治理问题,已是当下现实。
7.” 算力战争 ” 成为时代主线
蒙古帝国用畜力征服半个地球;
英国用蒸汽动力成为日不落帝国;
美国用高度整合传统能源体系主导世界;
接下来,就是算力。
不可避免的,算力已经被意识到,是当前世界最关键的竞争资源。
美国冀望通过芯片联盟锁死先进制程半导体技术,我国开始意识到光伏核心技术出口管制的必要性,新能源智能车全球性竞赛愈演愈烈,高精尖军事装备则全面趋于无人化、向量化、全天候数字孪生化。
这些显性现象,都是 ” 算力战争 ” 成为时代主线的具体表张。
作为普通人,我们无法左右客观规律,但我们需要明确这样一个预期:ChatGPT 这一第四次工业革命的按钮已经被按下,未来 60 年(以一个康波周期的长度计),主线将属于:
新型电力系统(新能源)- 算力 – 新材料与空天技术 -AI。
以目前的人类认知,电力具有不可替代性。理论上,用以计算宇宙事实的机器算力,需要趋于无限的电力支持。无论从技术原理还是经济性上看,光伏仍是最关键选项之一。中期看,仅就中国而言,这是西部振兴的历史性机遇;远期看,机器算力被部署在近地空间上也许是更优选择。
在算力方面,在商业领域也有一些信号已经出现:特斯拉求解自动驾驶技术,最终是要皈依超算系统— Dojo;微软对于 ChatGPT 的投资支持也是在超级算力中心建设上。作为离 ChatGPT 最近的两家大型科技公司,它们发出的启示信号不得不重视。
但事实也很残酷,超级算力中心建设资金门槛已经在 ChatGPT 出现后被提升到百亿之上,而运营与维护成本更是天文数字。对于当前绝大多数尚未形成算力思维的科技公司而言,可能新游戏刚开始便是终局。至于被寄予弯道超车厚望的新型算力架构,何时落地,还不得而知。
在生成式 AI 发展过程中,它将逐渐具备接管工业部门的能力,但前提是新材料的支撑——比如实现经济性的 3D 打印工业应用。当前的一体化铸造技术,其实就是这样的前景雏形。此外,随着算力的指数级提升,地球将不是唯一战场,甚至将不再是主战场——我们必须获得更多当前无法观测到的绝对增量事实(对象),作为高维数据进行计算,进而还原出更多本质事实。这也是空间站、空间望远镜、太阳探测器乃至登陆月球、火星这类空天技术的寓意。
说多错多,就此打住。
来源: 锦缎
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